苏宁物流副总裁张海峰

　　张海峰：首先感谢主办方给苏宁这样一次机会，让我们实操者今天有机会能给今天在座的专家、学者，还有我们的同行做一个关于我们在无人技术，或者自动化上面的想法和计划。

　　刚才开篇，包括我们总编，包括贺老师都说了很多关于无人技术的一些演变和推动。那我们作为一个行业的实操者，包括我们很多友商也在这个行业里边一直在践行着无人的技术。从我们的自己理解来说，我们觉得现阶段来看，我们更多的是在部分环节逐渐的变成无人。举个例子，比如说我们最早仓储运转上我们最尝试无人技术的，为什么选择这个领域呢，因为它的可规化，它的可控性，刚才开篇我们博士放了一个视频，无人机的技术呢，我们目前也在尝试，还没有大规模运用的想法和计划。从目前来看，在仓储方面的自动化，我们的实践来看，我们是有规模推广的计划，目前为止我们大概有七个仓具备了这样的条件。

　　最早我们提出来机械化，因为那时候我们还是以B2B领域为主，主要做家电等等相关的领域。从09年转到电商之后，随着订单的变化，物流特性变化之后我们逐渐认识到人海战术给我们带来管理上的难度，所以我们在仓储环节优先尝试了这样的实践。从实践的效果来说，尤其在我们南京第三代的自动化仓库，带来的效果可以讲是改变是非常大的，我们行业里边常说的货到人的技术，其实只是把我们所说的搬运环节用设备来代替的。真正拣选的环节还会有更多的尝试，比如说现在大家有自动拣选的机器人，包括所说的一些通过视觉识别结合在一起的自动拣选的抓手设备，现在大家都在尝试未来我们的规划，也是往这个方向去努力的。

　　从未来来说，主编开篇的时候讲了，我们要朝着大的趋势来看的话，一定是在很多我们说原始，从简单的重复的劳动环节我们会逐渐逐渐的往无人的方向去努力。在做的过程当中，我们也会不断的去精简去努力，让我们现有的实践的一些积累，能够让上游在这个领域从事研究的人员提供更多的支撑和支持。

　　从技术上来说，我们应该说是一个技术的践行者，也不能说是研发者。从运用的结果来看，我们目前在仓这方面，我们还算是比较成功不管所说的货到人的技术，还是视频里边提到的AGV(音)在仓库里边的应用，包括末端尝试使用无人机的技术，从我们自己实际运用下来还是有实践和运用的价值的，对于效率的提升，对于我们在过程当中的节点的管控还是有很大的帮助。

　　第二个层面我们在技术层面提到了数据，从无人技术的运用来说，数据应该说是最重要的。我们之前没有涉足电子商务领域之前，可能从苏宁的角度来说大家跟供应链的衔接是比较紧密的，大家对货品的数据，对送货地点，对消费热力图等等这些是比较敏感的，也是运用的比较好的，包括我们做活动推广，类似于扫街的活动都会有所舌战。从我们涉足这个行业之后，尤其跟天天合并之后我们对现有快递行业的现状认知更深了一步。

　　因为我们之前更多是配套销售的物流企业，所有的客户信息寄送信息等等从订单下来就是与生俱来的。但是我们有很多快递企业在没有推广电子验单之前，这个在2013年左右在行业说的风声水起的。在2013年之前，尤其像顺丰这样的企业想尝试自动化，但由于数据的缺失很难实现，所以在顺丰一直有一个岗位叫录单员，所以数据的价值对提高效率，实现自动化，实现无人我们认为是非常重要的。

　　从目前来看，数据的普及率也在85%左右个人觉得这是未来最重要的需要提高快递行业的一个最基础的点，只有提高了这个我们才有可能在快递行业运用。举个简单的例子，如果我们还是依靠人看一个订单，系统不知道订单从那里寄向哪里，我们设备根本没有办法识别要做什么，虽然条码数据非常发达，如果没有数据的沉淀，技术的累计我们是无法自动化的，所以在快递行业，数据的最基础的沉淀，应该是我们这个行业从业者都在积极努力的事情，不管是我们说的菜鸟联盟也好，还是各家的交易平台也好，大家希望通过互联网的互联能够把订单信息，客户信息。如果您个人下单，有很多的快递企业都会推荐，不是以前当面的填写面单了，只是在微信客户端和APP上填写信息，这些都是为了获取数据和信息。

　　第三个就是技术的运用，我们一直从各个场合，苏宁一直讲我们是技术的运用者，同时我们希望通过在技术运用之后，发现的一些痛点和问题能够反馈到我们的上游。刚才会长说到我们物流是生态链，是个圈，从我们物流的第一线的践行者，第一线的管理者来看，我们很多在这个行业里面的运用都是通过上游设备商和我们碰撞逐渐形成的。还有就拿我们三代自动化跟歇尔飞(音)公司合作来说，就是货到人的技术，类似这样的技术还是很多我们最终选择它就是考虑它的稳定性，它的效率，它的算法它在过程当中能给我们带来可预见成本的变化，从目前来看，我们期望有更多新鲜的技术，能够放到我们这个平台上尝试和使用，能够把我们作为一个快递行业的从业者也好，还是电商行业的仓库的从业者也好，我们希望把我们更多的基于用户需求的一些痛点和希望能够反馈到我们的技术研发的圈子里边去。

　　关于数据，刚才说了一些，我这张图上分了三个层次，我给大家再简单提炼一下。第一我们在供应链层面能够做的数据，据个简单的例子，我们可以根据我们不同的产品在不同地点的消费，去做我们线下地推的红。比如说以北京我们的八里庄店覆盖的范围，他能够订单产生覆盖的范围，覆盖哪些区域的消费者，我们希望线下的一些推广，线下的一些定点精准的营销就可以针对这些区域去做。同样我们的物流业可以做相应的预测和配套我们在产能在人员在安装人员服务的准备也可以参照这个去做，这个从供应链层面自上而下，从商品的选择到最终的服务都可以用它。

　　另外在快递行业的例子，比如快递希望面单寄送信息的数据和，这是行业来说目前亟待提高的痛点，只有提高它我们才有可能在所有的快递行业，不管你是在我们所说的 分拣中心还是干线运输的一侧，还是动态的选择，还是末端无人机的使用，如果没有信息的数据化你根本不可能去做。但是现在这个行业可能因为电子商务的拓展，80%左右的包裹都来自于电子商务，它的订单信息可能是完整的。但是剩下的这些 我们所说传统建立的产品能不能数据化，能不能用很好的手段数据化，这是我们行业亟待解决的。

　　第三在终端递送的层面，刚才我们客户也提到，在末端如果一天我们到10亿量级的包裹我们怎么做。可能在五年前，我们的同行就提出来，比如说自提柜的应用，未来随着投递量的增加，自提柜能不能很好的增加，能不能在页面客户信息层能够展示。比如说我们可以选择我需要投递的驿站，可以需要投递的自提柜和快递员这需要数的交互才能达成，只有末端有这样数据的呈现，这样的基础数据的累积通过前后台的交互才能可能把我们所说未来10亿的包裹用集约的方式，最有效率的方式投递到千家万户。在北上广这样的区域尤其在核心城区快递业的从业者，不管是他的安居致富，还是我们所说的工作场所，都在逐渐的压缩，都在逐渐的提升。

　　这是我们在数据运用上的环节，从我们的角度来说，我们希望能够通过我们从收集整理挖掘，最终能够真正的给前台从运营的角度能够提升价值。这里边有句话，现在有数据的是一种财富，会挖掘有矿工的也是一种财富，现在我们从十几年的沉淀来说我们的数据是完整的，现在我们通过引进更多专业的合作方，通过引进更多专业的人才加入到我们这样的队伍来，更多的高级矿工给我们挖掘更多数据的价值。

　　从人和技术融合的角度来说，我们说人更多是技术的辅助。AI技术和人关系，我们还没有到AI的层面我们简单一点讲就是在部分环节，自动化的一些操作，还没有替代人脑，是简单重复的操作，对我们来说一定是不遗余力的推广能够更大的减轻我们的人的体力，能够更高的提高我们人与人的效率更好的为消费者服务。

　　最后说一下，从苏宁的角度来说还是一直提倡我们所说的以人魏本这样的理念。我们觉得不管是在什么环节，尤其在我们终端消费者，虽然技术能够提高我们的速度，但是温度和风度还是要靠快递小哥达成的。就算在无人技术高速发展的阶段，我们相信，包括刚才提到的无人机也好，智能柜也好它是解决特定的问题，或者解决某个环节最后一百米的问题，快递员在这个环节充当的角色也是非常重要的，通过技术的演变也能够让我们群体的工作状态，生活状态变得更好。以上作为行业的践行者给我们在座的嘉宾做的分享，谢谢大家。(2017(第三届)互联网+物流格局论坛精彩内容实况分享)