China Road Transport Academy
菜鸟无人车完成开放道路测试,解决物流场景「最后一公里」的痛
来源:雷克 2018年4月20日9:32

  4月18日,菜鸟向媒体开放了路测实况,并对外发布了一段“暴力”路测视频。视频中,一辆黄色底盘、紫色车头、灰色车身的箱式无人小货车,面对路人的“围追堵截”,行驶自如,吸引了不少路人驻足围观。

  

  

  其实,这不是菜鸟无人车的首次亮相,早在今年3月份,菜鸟就被曝出在开放道路上对其自主研发的无人车进行路测。4月18日,菜鸟ET物流实验室算法团队负责人陈俊波在接受采访时坦言,菜鸟无人车路测已进行将近两个月,且运行顺利。

  陈俊波表示,菜鸟无人车量产商用在即,年内将全面进入末端进行配送。业内人士分析称,菜鸟此次大举布局无人驾驶,正是依托新技术,并且有望在未来引领行业全面进入“新物流时代”。

  菜鸟无人车有能力应对道路突发状况

  菜鸟此次发布的“暴力”路测视频的初衷,是为了向外界展示产品的安全性。

  陈俊波指出,此次发布的“暴力”路测视频,一方面有路测时,实时拍摄的交通参与人随意变道别车的内容,也有模拟行人、车辆不遵守交通规则,随意在路面上活动的内容。从发布的视频来看,行人、自行车以及三轮车几乎是无缝切入到菜鸟无人车前面,菜鸟无人车都采取了紧急制动,并没有造成撞击。

  据了解,菜鸟无人车定位在末端配送,车速最高控制在15km/小时,无人车运行过程中只要检测到周边行人车辆较多时,便会自动将车速降到10km/小时,车辆制动距离可以控制在0.5—0.3米。这些参数表明,对于突然出现的目标,只要其不主动撞上无人车,无人车都可紧急制动,防止撞击,确保安全。

  陈俊波介绍,无人车上路面临挑战巨大,路面状况千变万化,不是人人都会遵守交通规则,尤其在一些低速场景中,车辆行人随意变道的情况时有发生,因此,菜鸟无人车既要能识别红绿灯和交通标线,还必须具备应对突发状况的能力。 “暴力”路测视频表明,菜鸟无人车足以应对突发状况。

  菜鸟无人驾驶技术全球领先

  近年来,无人驾驶技术受到了各界的普遍关注,百度进入无人驾驶乘用车领域较早,而菜鸟则选择从物流领域切入,被外界视为无人驾驶领域的“一匹黑马”,更有人称,“北百度南菜鸟”的格局已经形成。

  菜鸟的无人驾驶技术之所以能得到快速发展,都归功于菜鸟ET物流实验室的设立。菜鸟ET物流实验室成立于2016年年初,随着在无人驾驶领域较长时间的积累,其研发的产品历经数次迭代。

  据公开数据显示,菜鸟ET物流实验室在全球权威且具影响力的自动驾驶算法公开排行榜KITTI评测数据集上,长期位居多目标跟踪精度项目的第一名。

  据悉,KITTI由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集,排行榜中不乏斯坦福大学等知名机构。

  菜鸟ET物流实验室在KITTI中的排名,意味着菜鸟在无人驾驶技术在多目标跟踪精度方面全球领先,同时,这也说明,菜鸟的无人车在行驶过程中,可以识别周边多个目标,并进行跟踪定位,掌握对方的运动轨迹,预判对方的动态,从而及时调整自身的运动路线。

  “简单点来说,不管周围环境多复杂,无人车得随时判断周围情况,该停车得停车,该避让得避让。”从陈俊波的话语中我们可以看出,他对菜鸟无人车的技术充满信心。

  菜鸟造车进入快车道

  据公开信息显示,阿里巴巴集团CEO、菜鸟网络董事长张勇今年3月曾表示,菜鸟网络将在新零售趋势上,加快开辟新的物流赛道,加大技术前瞻性投入。菜鸟网络总裁万霖指出,菜鸟要做好赋能者的角色,通过技术创新,成为行业数字化转型的引擎。

  从早期的末端配送机器人小G,到小G2代,再到此番在开放道路路测的小Gplus,菜鸟低速末端无人驾驶产品历经多次迭代,始终走在前沿。此外,有消息透露称,菜鸟还在紧罗密布地布局无人驾驶大卡车,用于高速公路运输,以满足干线运输场景的需求。

  菜鸟方面还证实,菜鸟ET物流实验室目前由张春晖领衔,张春晖曾长期担任阿里YunOS总裁,一手打造了互联网汽车,具有造车基因。张春晖的加入,意味着菜鸟造车或将进入快车道。

  研发人数不设限,牛人全都要

  更令外界关注的是,菜鸟网络总裁万霖4月18日在社交媒体上表态称,菜鸟ET物流实验室是唯一一个不限人数的部门,“只要是牛人都要”。这意味着菜鸟无人车人才招揽的规模会持续扩大。

  

  菜鸟网络总裁 万霖 微博截图

  阿里巴巴集团招聘网站的公开信息显示,菜鸟ET物流实验室正在招聘的人数接近50人,算上年前的大规模招聘,短短半年内招聘规模已经接近百人,从中我们可以深切地感受到菜鸟加速引领新物流布局的决心。

  “菜鸟布局无人驾驶,源于看好新物流,也看好无人驾驶在物流领域落地”,万霖说,菜鸟新物流将对物流全要素进行在线化数据化,做好赋能者,用技术帮助整个行业进行数字化转型,而无人驾驶技术最有可能大规模落地的就是物流场景。

  放眼全球,无人驾驶领域呈现出群雄并起的局面,许多互联网公司都瞄准了这片红海,希望快速实现技术的商业化转型,在这场激烈的技术角逐中,谁能顶住压力、顺势而上,夺得行业的宝座呢?我们拭目以待。

(责任编辑:魏美茹)